package wangyihang.listener;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import wangyihang.dto.ExcelData;
import wangyihang.test.DoExcel;

public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener<ExcelData> {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoDataListener.class);
    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 5;
    public static final List<ExcelData> list = new ArrayList<ExcelData>();
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private DoExcel demoDAO;

    public DemoDataListener() {
        // 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
        demoDAO = new DoExcel();
    }

    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param demoDAO
     */
    public DemoDataListener(DoExcel demoDAO) {
        this.demoDAO = demoDAO;
    }


    public void invoke(ExcelData excelData, AnalysisContext analysisContext) {
        System.out.println("解析到一条数据: " + JSON.toJSONString(excelData));
        list.add(excelData);
        /*// 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            // 存储完成清理 list
            list.clear();
        }*/
    }

    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        System.out.println(analysisContext);
        System.out.println("所有数据解析完成！");
    }
}
